LocalGPT vs PrivateGPT : les différences notables entre les deux

LocalGPT vs PrivateGPT

LocalGPT et PrivateGPT sont deux itérations distinctes de la technologie de traitement du langage naturel (NLP) ChatGPT d’OPEN ai développées pour répondre à des besoins spécifiques en matière de confidentialité et d’accessibilité des données. Tandis que LocalGPT se concentre sur le déploiement local de modèles de langage GPT, favorisant ainsi la confidentialité des données en évitant le partage externe, PrivateGPT, fait de même également. Ces deux outils ou technologies répondent dans les faits au même objectif, celui de permettre aux utilisateurs d’avoir un ChatGPT qui ne nécessite pas Internet.

Mais qu’est ce qui diffère alors ces deux technologies ? LocalGPT vs PrivateGPT, découvrez dans cet article les différences notables entre les deux !

LocalGPT et ses fonctionnalités

LocalGPT est une initiative open source offrant une confidentialité absolue pour des interactions documentaires (PDF, docx, images…) sécurisées sur votre ordinateur. En garantissant que vos données ne quittent jamais votre appareil, LocalGPT assure une sécurité à 100 %.

Ses principaux caractéristiques et fonctionnalités incluent :

✅ Confidentialité maximale : vos données restent sur votre ordinateur, garantissant une sécurité à 100 %.

✅ Prise en charge polyvalente des modèles : intégration transparente de divers modèles open source tels que HF, GPTQ, GGML et GGUF.

✅ Diverses intégrations : choix parmi une gamme d’intégrations open source.

✅ Réutilisation du LLM : une fois téléchargé, réutilisez votre Language Model sans téléchargements répétés.

✅ Historique des discussions : mémorisation des conversations précédentes durant une session.

✅ API : disponibilité d’une API pour la création d’applications RAG (Retrieve and Generate).

✅ Interface graphique : deux interfaces graphiques disponibles, l’une exploitant l’API et l’autre autonome basée sur Streamlit.

✅ Prise en charge GPU, CPU et MPS : compatibilité avec plusieurs plates-formes, permettant l’utilisation de CUDA, CPU ou MPS, et plus encore.

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PrivateGPT et ses principales fonctionnalités

PrivateGPT est un projet d’IA opérationnel conçu pour répondre à vos questions sur vos documents, même en l’absence de connexion Internet. L’accent est mis sur la confidentialité totale, aucune donnée ne quittant jamais votre environnement d’exécution. Son API propose toutes les fonctionnalités nécessaires pour développer des applications d’IA privées et contextuelles, conformes à la norme API OpenAI. Cette API se décompose en deux blocs logiques :

Cette API se décompose en deux blocs logiques :

API de haut niveau 

👉 Ingestion de documents : gestion interne de l’analyse, du fractionnement, de l’extraction des métadonnées, de la génération et du stockage des documents.

👉 Chat et complétions contextuelles : abstraction de la récupération du contexte, de l’ingénierie des requêtes et de la génération de réponses.

API de bas niveau 

👉 Génération d’intégrations : basée sur un morceau de texte.

👉 Récupération de contextes : renvoie les morceaux de texte les plus pertinents des documents ingérés à partir d’une requête.

En plus de l’API, PrivateGPT offre un client Gradio UI fonctionnel pour tester l’API, ainsi qu’une gamme d’outils pratiques tels qu’un script de téléchargement de modèle en masse, un script d’ingestion, une surveillance des dossiers de documents, etc. Cette plateforme vous permet d’explorer vos documents avec une confidentialité absolue et une puissante IA linguistique.

En quoi LocalGPT et PrivateGPT représentent une avancée majeure dans l’application de l’IA ?

La grande force des technologies comme LocalGPT ou encore PrivateGPT réside dans leur capacité à ouvrir la voie à des applications d’intelligence artificielle entièrement privées. Cette avancée a un potentiel immense dans des secteurs sensibles tels que la santé et la finance, où la confidentialité des données est cruciale. En permettant aux utilisateurs d’accéder à des fonctionnalités de langage naturel avancées sans compromettre la sécurité ni le coût, LocalGPT représente une avancée prometteuse pour l’avenir des applications d’IA respectueuses de la confidentialité et de la conformité réglementaire.

Notez toutefois que LocalGPT et PrivateGPT sont encore des projets expérimentaux. Bien qu’ils représentent à tous deux une avancée significative dans la confidentialité des données et les interactions locales avec les documents, ils n’offrent cependant pas la même expérience d’utilisation fluide et satisfaisante que ChatGPT d’OpenAI.

ChatGPT, développé par OpenAI, a été largement optimisé et raffiné pour offrir une expérience de conversation naturelle et fluide. Son entraînement massif sur de vastes ensembles de données lui permet de comprendre et de générer du texte de manière cohérente, précise et contextuellement pertinente dans de nombreuses langues.

D’autre part, étant donné que LocalGPT et Private sont encore en phase expérimentale, cela implique qu’ils présentent des limites ou des lacunes en termes de performances par rapport à des modèles plus établis comme ChatGPT. En d’autres termes, vous allez rencontrer des défis liés à la précision, à la cohérence ou à la diversité des réponses lors de l’utilisation de cette technologie par rapport à des modèles plus matures comme ceux développés par OpenAI.

LocalGPT vs PrivateGPT, quelques différences notables !

LocalGPT se distingue de PrivateGPT, notamment grâce à sa capacité à exploiter diverses plates-formes matérielles, telles que les processeurs multicœurs, les GPU, les IPU et les TPU. Contrairement à PrivateGPT, qui se limitait à l’utilisation exclusive du processeur pour ses traitements, cette polyvalence matérielle confère à LocalGPT plusieurs avantages significatifs.

L’un des atouts majeurs de LocalGPT réside dans sa capacité à décharger les tâches de calcul intensif, comme la génération d’intégration et l’inférence neuronale, vers les coprocesseurs disponibles. Cette approche présente plusieurs bénéfices :

✅ Temps de réponse améliorés : les GPU et autres accélérateurs sont plus rapides pour les inférences neuronales, réduisant ainsi la latence des requêtes.

✅ Débit accru : Les processeurs multicœurs et les accélérateurs peuvent traiter des documents en parallèle, augmentant le débit global.

✅ Évolutivité optimisée : l’ajout de GPU supplémentaires permet de gérer plus efficacement les modèles plus grands, sans être limité par la capacité du processeur.

✅ Optimisation des coûts : les accélérateurs offrent une meilleure rentabilité pour les charges de travail parallèles que les processeurs à nombre élevé de cœurs.

✅ Flexibilité et portabilité : LocalGPT peut exploiter une variété de matériels provenant de différents fournisseurs (Nvidia, Intel, AMD), ce qui offre une grande flexibilité dans le choix des processeurs adaptés aux différents modèles et flux de travail.

En dissociant l’exécution du modèle du matériel sous-jacent, LocalGPT offre des performances supérieures, une flexibilité accrue et une évolutivité optimisée grâce à l’utilisation de l’informatique hétérogène moderne. Même sur des appareils avec des GPU intégrés, LocalGPT peut surpasser PrivateGPT en termes de rapidité de réponse et de prise en charge de modèles plus vastes.

Ainsi, pour les utilisateurs disposant d’accès à des GPU de bureau ou à des accélérateurs d’entreprise, LocalGPT devient une solution plus pratique pour la privatisation locale des modèles de langage basés sur l’IA encore plus que PrivateGPT. Cette approche démocratise l’accès à une confidentialité accrue et à des performances optimisées pour une gamme plus large d’utilisateurs, des particuliers aux grandes entreprises traitant des données sensibles.

La philosophie open source de LocalGPT, visant à rendre l’IA sécurisée et accessible à tous, se reflète dans sa capacité à rendre la privatisation locale des modèles de langage naturel plus rapide, plus abordable et plus accessible.

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