Comment installer OpenCV sur Windows 10 et 11 ?

codeur en train d'installer opencv sur windows

OpenCV, une bibliothèque open-source de vision par ordinateur et de traitement d’images, est un outil essentiel pour les développeurs et les chercheurs dans divers domaines, tels que la reconnaissance faciale, la vision par ordinateur, la robotique et bien plus encore. Installer OpenCV peut sembler complexe au premier abord, mais en suivant des étapes simples, vous pourrez rapidement intégrer cette puissante bibliothèque à votre environnement de développement.

Dans cet article, découvrez étape par étape comment installer OpenCV sur Windows 10 et 11 !

Qu’est-ce qu’OpenCV ?

OpenCV, abréviation de Open Source Computer Vision Library, est une bibliothèque logicielle gratuite et open source. Elle aide les ordinateurs à « voir » et à comprendre les images. Imaginez-la comme une boîte à outils géante pour manipuler des images et des vidéos sur un ordinateur. Elle propose des outils simples pour des choses comme la correction de photos (comme sur un smartphone) et des fonctions plus avancées pour aider les ordinateurs à détecter des objets, à suivre des mouvements ou même à comprendre des scènes. C’est un outil très puissant utilisé dans la reconnaissance faciale, la robotique, les applications médicales et bien d’autres domaines. Même pour quelqu’un débutant, OpenCV offre une façon accessible d’explorer et de travailler avec des images à travers des applications diverses.

Cette bibliothèque logicielle elle est souvent utilisée en combinaison avec des techniques d’intelligence artificielle, comme l’apprentissage automatique (machine learning) ou les réseaux de neurones, pour effectuer des tâches plus complexes telles que la reconnaissance d’objets, la classification d’images ou la détection de visages.

À quoi sert OpenCV ?

installer OpenCV sur Windows

OpenCV est utilisé dans de nombreux domaines, notamment :

Amélioration des photos et vidéos personnelles : OpenCV permet de corriger les images en réduisant le bruit, en ajustant la luminosité, et offre des fonctionnalités d’édition vidéo telles que la coupe, la fusion et l’ajout d’effets visuels.

Automatisation de tâches récurrentes : il facilite le traitement en lot d’images pour le redimensionnement, la conversion de formats, et simplifie l’analyse d’images en classifiant des objets et en reconnaissant des formes.

Projets DIY et hobbies : OpenCV ouvre la voie à la réalité augmentée, créant des applications interactives superposant des éléments virtuels au monde réel. Dans le domaine de la robotique, il permet la détection d’objets, le suivi de trajectoire et la vision pour des projets autonomes.

Expérimentation et apprentissage : il facilite l’apprentissage de la vision par ordinateur en explorant les techniques de détection, de suivi et de reconnaissance d’objets. De plus, il permet une compréhension approfondie des filtres, des transformations d’images et des opérations avancées.

Projets académiques ou professionnels : OpenCV offre des opportunités de recherche et de développement en expérimentant avec des algorithmes de vision par ordinateur. Il est également utilisé dans l’analyse d’images médicales pour les diagnostics et l’analyse de scans médicaux.

Prérequis pour installer OpenCV Python sur Windows 10 et 11

Avant d’installer OpenCV Python sur Windows 10 et 11, assurez-vous d’avoir les éléments suivants :

1. Python : OpenCV est généralement utilisé avec Python. Assurez-vous d’avoir Python installé sur votre système.

Téléchargez la dernière version de Python depuis le site officiel : https://www.python.org/downloads/

2. Gestionnaire de packages Python (pip) : pip est généralement installé automatiquement avec Python. Mais sinon, voici comment l’installer : https://pip.pypa.io/en/stable/installation/

3. Environnement de développement intégré (IDE) : Bien que ce ne soit pas obligatoire, avoir un IDE comme PyCharm, VS Code, ou Jupyter Notebook peut faciliter le développement avec OpenCV.

Comment installer OpenCV sur Windows 10 et 11 ? les étapes à suivre !

L’installation d’OpenCV sur Windows 10 ou 11 peut être un peu complexe. Mais avec ce guide simplifié, vous allez y arriver. Avec cette méthode, nous allons utiliser pip (Python Package Installer). Voici les étapes à suivre :

1️⃣ Installer Python : assurez-vous d’avoir Python installé. Si ce n’est pas le cas, téléchargez et installez la dernière version depuis le site officiel de Python (python.org).

2️⃣ Ouvrir une fenêtre de commande : utilisez le raccourci clavier Win + X puis sélectionne « Invite de commandes (Admin) » ou « Windows PowerShell (Admin) ».

3️⃣ Installer OpenCV avec pip : tapez la commande suivante dans la fenêtre de commande pour installer OpenCV via pip :

pip install opencv-python

4️⃣ Vérifier l’installation : pour vérifier si OpenCV a été installé avec succès, ouvre Python dans la ligne de commande ou dans un environnement de développement Python (comme Jupyter Notebook) et saisissez :

import cv2
print(cv2.__version__)

Installer OpenCV sur Windows 10 et 11 avec la méthode via PyCharm

Voici les étapes à suivre si vous souhaitez installer OpenCV sur votre ordinateur Windows et que vous utilisez l’environnement de développement intégré PyCharm :

1️⃣ Créer un projet : ouvrez PyCharm et crée un nouveau projet ou ouvre un projet existant.

2️⃣ Configurer l’environnement virtuel : dans PyCharm, va dans File -> Settings -> Project: [Nom de ton projet] -> Python Interpreter.

3️⃣ Ajouter un nouvel environnement virtuel : cliquez sur l’icône de roue dentée à côté de l’interpréteur Python actuel et sélectionne « Add… ».

4️⃣ Choisir l’interpréteur Python : sélectionnez « Virtualenv environment » et configure un nouvel environnement virtuel ou utilise un environnement existant si tu en as déjà un.

5️⃣ Installer OpenCV : une fois l’environnement virtuel configuré, tu peux installer OpenCV en cliquant sur le signe plus + en bas à gauche de la fenêtre des packages, puis recherche et sélectionne opencv-python.

6️⃣ Vérifier l’installation : pour confirmer si OpenCV a été installé correctement, crée un nouveau fichier Python dans ton projet et saisissez :

import cv2
print(cv2.__version__)

7️⃣ Exécuter le code : Exécutez ce script pour vérifier que l’importation d’OpenCV fonctionne sans erreur.

En suivant ces étapes dans PyCharm, vous devrez pouvoir configurer ton environnement virtuel Python et installer OpenCV pour ton projet spécifique. Assurez-vous de sélectionner le bon interpréteur Python dans PyCharm pour travailler dans ton environnement virtuel.

La méthode qui utilise Anaconda comme gestionnaire d’environnement Python

Voici les étapes à suivre :

1️⃣ Installer Anaconda : si vous n’avez pas encore installé Anaconda, télécharge la version compatible avec Windows depuis leur site officiel.

2️⃣ Créer un nouvel environnement : ouvrez Anaconda Prompt depuis le menu de démarrage et crée un nouvel environnement avec Python :

conda create --name nom_de_ton_environnement python=version_de_python

3️⃣ Activer l’environnement : activez l’environnement nouvellement créé :

conda activate nom_de_ton_environnement

4️⃣ Installer OpenCV : utilisez la commande conda pour installer OpenCV :

conda install -c conda-forge opencv

5️⃣ Vérifier l’installation : pour vérifier l’installation, ouvrez Python dans cet environnement et saisis :

import cv2
print(cv2.__version__)

En suivant ces étapes, vous devez pouvoir installer OpenCV avec succès sur Windows 10 ou 11. Et si vous rencontrez des problèmes, assurez-vous d’avoir les dernières mises à jour de Python et de consulter la documentation officielle d’OpenCV pour plus de détails.

Leave a Reply

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.